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; 要命的是视觉上也会遭受各种强光的干扰，只是简单的在城市的街道上散步，在自闭症患者和正常人之间可以出现完全不同的两个经历。神经正常个体认为理所当然的景象和声音很容易引起(自闭症患者)感官超负荷和增加焦虑。想想一天24个小时耳朵都被工地上的锣鼓队骚扰，正常人也会疯掉。噪音跟强光可是刑讯绝妙手段之一啊，全世界通用。
真嗣属于那种症状较轻微的自闭症人群，不过自从干掉第三使徒后好像有些加重，好事就是里人格觉醒的时间延长了半小时左右，非常神奇，难道跟驾驶EVA有关?真嗣一直在琢磨。
真嗣在路上去了花店，买了一束百合花。考虑到绫波丽讨厌红色，他可不敢买红色的花，甚至暖色系都不考虑了。红色也是肉的颜色，也可能她泡在LCL太久了产生了厌恶感，真嗣的脑洞一向无边无际。
“小Q，花店那个女店员每次都对我微笑，是不是喜欢我?”真嗣掏出手机问小Q。个人助手小Q的客户端一直被安装在真嗣手机里，服务器就在房间里。
“信息不足，不过可以给出计算公式。”一个脆生生的男声回答道，跟真嗣很接近，毕竟音源就是用的真嗣的。
“哦?喜不喜欢也可以用公式计算?”
“当然可以，很简单的，用贝叶斯定理：
她喜欢你的概率为P(喜欢|微笑)={P(微笑|喜欢)P(喜欢)}/{P(微笑)}
P(喜欢|微笑)是你想知道的答案，即已知她对你微笑，那么她喜欢你的概率是多少。
P(微笑|喜欢)是如果她喜欢某个人，那么她见到他时对他微笑的概率。
P(喜欢)是她喜欢随意的一个人的概率。
P(微笑)是她对随意一个人微笑的概率。
举个例子，如果她见到每个人都微笑，那么她对你微笑就没有任何意思。P(微笑|喜欢)=1且P(微笑)=1，那么我们得到：
P(喜欢|微笑)=P(喜欢)
就是说，即使知道她对你笑，也帮助不了什么。
而另一种极端情况，假设她对每个她喜欢的人都笑，且只对她喜欢的人笑。那么，P(微笑)=P(喜欢)且P(微笑|喜欢)=1，由此得到：
P(喜欢|微笑)=1
那么可以肯定她喜欢你。
现在，你需要做的就是，得出她对喜欢的人微笑的几率，以及她平时微笑的几率，再乘以她喜欢的人占总人数的百分比，就能得到你要的答案了。
她平时笑的概率越大，她喜欢你的几率就越低。她对她喜欢的人笑得概率越大，她喜欢你的概率就越大。另外当然，她喜欢的人越多，她对你有意思的概率就越大。”
手机屏幕唰唰出现一大坨解释，真嗣看完得出结论：一堆废话。
“机器就是机器，本来还想让你帮我分析下怎么跟绫波交往呢。”
“我可以尝试一下，提出需求吧。”小Q有主动解决问题的设定。
“根据性格和喜好，分析绫波的理想的伴侣是什么样的。”
小Q停了好一会儿，真嗣房间里的小型机指示灯狂闪拼命计算着。
“根据现有资料分析，分析结果为‘霸道总裁’。”小Q足足花了一分钟才得出结论。
“你确定这个结论靠谱吗?”
“这是根据我的64TB言情小说资料库得出的结论，可信度高达89%。”
“你用小说作为推理依据明显一开始就走歪路了。”表人格的真嗣也不傻。
“小说来源于生活，这是我的逻辑。”小Q回复道。
“那你分析下美里姐吧。”
这次很快小Q就得出结果了，毕竟利用了上个计算的一些资源。
“答案是：霸道总裁，可信度90%。如果长得像她父亲，可信度高达95%。”
“那赤木律子博士呢?”
“答案是：霸道总裁，可信度88%。如果有大胡子，可信度可达92%。”
“把一切小说素材列为不可信数据，从资料库剔除掉。”真嗣揉着太阳穴道。
“好的。”手机用户请浏览m.69zw.com阅读，更优质的阅读体验。
; 要命的是视觉上也会遭受各种强光的干扰，只是简单的在城市的街道上散步，在自闭症患者和正常人之间可以出现完全不同的两个经历。神经正常个体认为理所当然的景象和声音很容易引起(自闭症患者)感官超负荷和增加焦虑。想想一天24个小时耳朵都被工地上的锣鼓队骚扰，正常人也会疯掉。噪音跟强光可是刑讯绝妙手段之一啊，全世界通用。
真嗣属于那种症状较轻微的自闭症人群，不过自从干掉第三使徒后好像有些加重，好事就是里人格觉醒的时间延长了半小时左右，非常神奇，难道跟驾驶EVA有关?真嗣一直在琢磨。
真嗣在路上去了花店，买了一束百合花。考虑到绫波丽讨厌红色，他可不敢买红色的花，甚至暖色系都不考虑了。红色也是肉的颜色，也可能她泡在LCL太久了产生了厌恶感，真嗣的脑洞一向无边无际。
“小Q，花店那个女店员每次都对我微笑，是不是喜欢我?”真嗣掏出手机问小Q。个人助手小Q的客户端一直被安装在真嗣手机里，服务器就在房间里。
“信息不足，不过可以给出计算公式。”一个脆生生的男声回答道，跟真嗣很接近，毕竟音源就是用的真嗣的。
“哦?喜不喜欢也可以用公式计算?”
“当然可以，很简单的，用贝叶斯定理：
她喜欢你的概率为P(喜欢|微笑)={P(微笑|喜欢)P(喜欢)}/{P(微笑)}
P(喜欢|微笑)是你想知道的答案，即已知她对你微笑，那么她喜欢你的概率是多少。
P(微笑|喜欢)是如果她喜欢某个人，那么她见到他时对他微笑的概率。
P(喜欢)是她喜欢随意的一个人的概率。
P(微笑)是她对随意一个人微笑的概率。
举个例子，如果她见到每个人都微笑，那么她对你微笑就没有任何意思。P(微笑|喜欢)=1且P(微笑)=1，那么我们得到：
P(喜欢|微笑)=P(喜欢)
就是说，即使知道她对你笑，也帮助不了什么。
而另一种极端情况，假设她对每个她喜欢的人都笑，且只对她喜欢的人笑。那么，P(微笑)=P(喜欢)且P(微笑|喜欢)=1，由此得到：
P(喜欢|微笑)=1
那么可以肯定她喜欢你。
现在，你需要做的就是，得出她对喜欢的人微笑的几率，以及她平时微笑的几率，再乘以她喜欢的人占总人数的百分比，就能得到你要的答案了。
她平时笑的概率越大，她喜欢你的几率就越低。她对她喜欢的人笑得概率越大，她喜欢你的概率就越大。另外当然，她喜欢的人越多，她对你有意思的概率就越大。”
手机屏幕唰唰出现一大坨解释，真嗣看完得出结论：一堆废话。
“机器就是机器，本来还想让你帮我分析下怎么跟绫波交往呢。”
“我可以尝试一下，提出需求吧。”小Q有主动解决问题的设定。
“根据性格和喜好，分析绫波的理想的伴侣是什么样的。”
小Q停了好一会儿，真嗣房间里的小型机指示灯狂闪拼命计算着。
“根据现有资料分析，分析结果为‘霸道总裁’。”小Q足足花了一分钟才得出结论。
“你确定这个结论靠谱吗?”
“这是根据我的64TB言情小说资料库得出的结论，可信度高达89%。”
“你用小说作为推理依据明显一开始就走歪路了。”表人格的真嗣也不傻。
“小说来源于生活，这是我的逻辑。”小Q回复道。
“那你分析下美里姐吧。”
这次很快小Q就得出结果了，毕竟利用了上个计算的一些资源。
“答案是：霸道总裁，可信度90%。如果长得像她父亲，可信度高达95%。”
“那赤木律子博士呢?”
“答案是：霸道总裁，可信度88%。如果有大胡子，可信度可达92%。”
“把一切小说素材列为不可信数据，从资料库剔除掉。”真嗣揉着太阳穴道。
“好的。”手机用户请浏览m.69zw.com阅读，更优质的阅读体验。